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Beantwortet von (180 Punkte)
 

Nicht so viel Datenwissenschaft - vielleicht eine Woche. Da mache ich das für die Arbeit. Lol. Aber ich bleibe auf dem neuesten Stand der Physik (und all ihrer Ableitungen), vielen biologischen Wissenschaften und Neurowissenschaften. Ich zähle nicht, aber probiere ein oder zwei pro Tag bis zu einem Tag. Wenn es interessant ist und ich Zeit habe, lese ich es.
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Beantwortet von (220 Punkte)
 

Wir lesen fortlaufend aus zugeordneten Chargen. Zum Beispiel können wir PR-Artikel lesen, Artikel aus Zeitschriften, Geschäftsartikel, Rezensionen von Verlagen, Fragen und Antworten in Foren, Kapitel in Lehrbüchern oder das Schreiben von Manuskripten. Der Inhalt und das zugeordnete Lesen hängen vom Zweck und der Anwendung ab. Und es erfordert mehrere Wochen, wenn es auf dem wöchentlichen Zyklus verwaltet wird, um Ergebnisse zu sehen und zu sehen. Der Inhalt erfordert mindestens 4 wöchentliche Zyklen, um die vorgesehene Anwendung zu erfassen und anwendbar zu sein. Wie wir lesen, hängt auch davon ab, ob wir in der Vergangenheit fließend sind, ob wir nach Fach oder akademischer Arbeit lesen, da sie beeinflussen, wie schnell wir den Inhalt absorbieren, vermitteln und anwenden und uns dann auf die Anwendung ausrichten.
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Beantwortet von (140 Punkte)
 

Nicht viel in der Datenwissenschaft. Allerdings erfordern viele Projekte Lektüre in Soziologie und Psychologie (zumindest in meinem Bereich). Frühere Positionen im medizinischen Bereich beinhalteten das Lesen von Genomik, Epidemiologie und medizinischer Forschung. Als F & E-Mitarbeiter lese ich natürlich viele mathematische Arbeiten. Nicht so viele wie zuvor, aber ich lese immer noch, wenn ich auf etwas Neues stoße.
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Beantwortet von (140 Punkte)
 

Es ist mehr, was ich in Schüben mache als eine wöchentliche Aktivität, aber ich nehme an, dass es durchschnittlich alle zwei Wochen einen gibt.

Bei meiner Lektüre geht es hauptsächlich darum, Samen zu pflanzen. Wenn ich nicht lese, dann benutze ich immer die gleichen Ansätze, also benutze ich es, um mich selbst herauszufordern, anders zu denken.
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Beantwortet von (260 Punkte)
 

Abhängig von der Woche, manchmal 10, manchmal 0.
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Beantwortet von (140 Punkte)
 

zu viele lol
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Beantwortet von (180 Punkte)
 

Hängt davon ab, was ich tue.

Ich könnte in einem Monat auf ein Dutzend Artikel aus der Data Science / Statistik stoßen, die interessant aussehen. Wie Colleen Farrelly verbringe ich viel mehr Zeit damit, nach Domäneninformationen zu suchen, um Projekte oder technische und mathematische Hintergründe zu unterstützen.

Ich studiere diese Artikel auch nicht oft, es sei denn, es gibt etwas, das ich erkenne, und neue technische Ansätze. Ich könnte ein oder zwei Artikel pro Woche studieren und 6 bis 8 mehr lesen.

Ich denke, ein Hauptthema in Ihren Antworten könnte sein, dass Sie lesen sollten, um Ihre Arbeit zu unterstützen. Sie müssen entscheiden, was Sie tun möchten, was Sie wissen müssen und wie viel Sie lesen müssen, um diesen Aufwand zu unterstützen.

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Beantwortet von (140 Punkte)
 

Der Artikel fragt, wie viele Forschungsarbeiten Sie jede Woche in der Datenwissenschaft lesen. Es besteht die Notwendigkeit, dass viele Personen Forschungsarbeiten lesen, um an ihren Projekten zu arbeiten. Es ist sicher, dass viele Projekte Forschungsarbeiten erfordern, um ihre Datenwissenschaft jede Woche effektiv zu machen. Studenten haben in der Regel viele Vorteile beim Lesen von Forschungspapieren und Wissen in einem der Hauptvorteile, die Menschen durch das Lesen von Forschungsartikeln erhalten. Die Mehr lesen Sie, besser das Wissen, das Sie erwerben können. Forschungsarbeiten geben Ihnen jede Woche bessere Ideen und Kenntnisse über Ihre Datenwissenschaft. Stellen Sie also sicher, dass Sie die Forschungsberichte

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Beantwortet von (140 Punkte)
 

Ich beschäftige mich hauptsächlich mit Big Data und löse komplexe Geschäftsprobleme. Jedoch studiere ich viel Forschungsarbeit, besuche Webinare und halte mich mit den neuesten Technologien auf dem Laufenden.
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